Best AI Research & Writing Assistants & mencari research gap and novelty


link AI Research Assistants & mencari research gap and novelty






1. Elicit: The AI Research Assistant Asisten Riset AI, yang mirip dengan ELICIT.COM ini ada Search - Consensus: AI Search Engine for Research.

Elicit menggunakan model bahasa untuk membantu Anda mengotomatiskan alur kerja penelitian, seperti bagian dari tinjauan literatur. Elicit dapat menemukan makalah yang relevan tanpa pencocokan kata kunci yang sempurna, meringkas kesimpulan dari makalah khusus untuk pertanyaan Anda, dan mengekstrak informasi penting dari makalah. Sementara menjawab pertanyaan dengan penelitian adalah fokus utama Elicit, tugas penelitian lainnya juga membantu dalam brainstorming, summarization, dan klasifikasi teks.

Konsensus Konsensus adalah mesin pencari akademis bertenaga AI yang dirancang untuk membantu pengguna dengan cepat menemukan dan memahami makalah penelitian ilmiah terbaik. Dibangun berdasarkan prinsip sains, ia menggunakan AI untuk menyederhanakan proses penelitian dengan menelusuri lebih dari 200 juta makalah penelitian di berbagai domain ilmiah dan memberikan wawasan serta ringkasan instan menggunakan OpenAI dan LLM khusus. Platform ini memastikan pengguna menemukan penelitian yang paling relevan dan kredibel melalui alat dan filter pencarian akademis yang dipatenkan, dengan setiap sumber dikutip untuk memudahkan akses ke makalah penelitian yang mendasarinya. Fitur utama mencakup Pengukur Konsensus untuk ikhtisar cepat konsensus ilmiah, Kopilot untuk menyusun konten, wawasan tingkat makalah, dan filter pencarian untuk ukuran sampel, desain studi, metodologi, dan banyak lagi. Indikator kualitas fokus pada makalah terbaik dengan label intuitif untuk kutipan, kualitas jurnal, dan jenis studi. Manfaat Konsensus mencakup tinjauan literatur yang disederhanakan, penulisan akademis yang efisien, peningkatan efisiensi penelitian, akses ke database yang luas, dan kemampuan pencarian yang tepat. Ini digunakan oleh para peneliti di institut terkemuka, mahasiswa, dokter, dokter, pakar kesehatan dan kebugaran, penulis, dan jurnalis, dan diintegrasikan ke dalam antarmuka ChatGPT untuk akses langsung ke database makalah penelitian yang luas. Consensus GPT mengintegrasikan kemampuan penelitian AI ke dalam antarmuka ChatGPT, memungkinkan pengguna melakukan tugas penelitian komprehensif dan menyusun artikel ilmiah dengan kutipan yang tepat. Umpan balik positif dari komunitas menyoroti kemampuan pencariannya yang efisien dan kutipan yang akurat. Didirikan oleh Eric Olson dan Christian Salem, Consensus bertujuan untuk menjadikan pengetahuan terbaik di dunia lebih mudah diakses dengan memanfaatkan AI untuk menyederhanakan proses penelitian dan mendemokratisasi sains, serta memberikan penangkal terhadap misinformasi. [Konsensus](https://consensus.app)





seperti www.elicit.org tapi dalam format gambar bulat-bulat. makin besar gambar bulatan menujukkan banyaknya riset dalam topik yang kita cari. sumber data dari BASE dan PubMED.

Jelajahi makalah akademik dalam grafik visual

ResearchRabbitResearchRabbit adalah alat pemetaan literatur berbasis kutipan online gratis yang dirancang untuk mendukung alur kerja pencarian tidak terstruktur dalam penelitian dengan menggunakan AI untuk menghubungkan minat penelitian pengguna dengan artikel dan penulis terkait. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat koleksi, menambahkan publikasi, dan menjelajahi rekomendasi melalui berbagai mode seperti publikasi serupa, sebelumnya, dan selanjutnya, serta saran penulis. Fitur utamanya mencakup pemetaan berbasis kutipan, rekomendasi yang dipersonalisasi, peta visualisasi, kemampuan kolaborasi, integrasi dengan Zotero, dan asisten peneliti AI Elicit, yang menggunakan model bahasa seperti GPT-3 untuk membantu mengotomatiskan alur kerja penelitian. ResearchRabbit bertujuan untuk memberdayakan peneliti dengan menyediakan platform komprehensif untuk menemukan dan mengelola publikasi, mengurangi gesekan tinjauan literatur, dan membantu pengguna menavigasi sejumlah besar literatur penelitian dengan lebih efisien. Platform ini juga berupaya menghubungkan para peneliti dengan peluang pendanaan, lapangan kerja, dan kolaborasi dengan menyediakan ruang bagi organisasi untuk terlibat dengan para ahli. [ResearchRabbit](https://www.researchrabbit.ai)


5. Explainpaper.com
Cara Tercepat untuk Membaca Makalah Penelitian. Unggah makalah, sorot teks yang membingungkan, dan dapatkan penjelasan. Kami membuat makalah penelitian mudah dibaca. alternatif lain kalo kita ingin cepat memahami PDF artikel jurnal silakan di download dan di-upload di ChatPDF - Chat with any PDF!ChatPDF: Free AI Chat with Any PDF (Up to 2,000 Pages per PDF) (sider.ai)Chat With PDF or Document | ChatWithPDFChatPDF | Make your PDF as a Chatbot, ask AI everything (monica.im) boleh bertanya intinya apa, minta summary atau minta dicarikan cepat poin terpenting dalam makalah yang kita unduh tersebut.




6. www.grammarly.com cek kesalahan grammar dan bisa diperbaiki otomatis dan diparafrase (khusus Grammarly yang premium/business account). lebih bagus lagi jika di-install di ms word sehingga langsung bisa dieksekusi tanpa mengubah format font, margin dst. TUTORIAL GRAMMARLY FOR MS WORD - Blog Pak Faizal




link AI Research Assistants





mencari research gap and novelty




Link terpenting AI Research Writing Assistants








Mencari Research Gap and Novelty




Examples of Hoffman and Poplack’s Analysis: code mixing and code switching

Carol Myers-Scotton and Shana Poplack are influential figures in the study of code-switching and code-mixing in sociolinguistics. While Myers-Scotton is known for her work on the Markedness Model and the Matrix Language Frame Model, Shana Poplack is known for her empirical research and the development of various theoretical frameworks. Here are some examples of Hoffman and Poplack's analyses of code-switching and code-mixing:

### Shana Poplack

1. **Function of Code-Switching**:

   Poplack (1980) identified different types of code-switching based on their functions. She distinguished between:

   - **Tag-Switching**: The insertion of a tag phrase from one language into an utterance in another language, e.g., "It's a beautiful day, ¿verdad?"

   - **Intersentential Switching**: Switching languages at sentence boundaries, e.g., "I'm going to the store. ¿Quieres venir?"

   - **Intrasentential Switching**: Switching languages within a single sentence, e.g., "I was going to la tienda to buy some bread."

2. **Constraints on Code-Switching**:

   Poplack proposed two main constraints on intrasentential code-switching:

   - **Equivalence Constraint**: Code-switching occurs at points where the surface structures of the languages coincide, allowing for smooth transitions, e.g., "I’ll start la clase when you’re ready."

   - **Free Morpheme Constraint**: Code-switching cannot occur between a bound morpheme and a lexical form unless the lexical form has been phonologically integrated into the language of the bound morpheme, e.g., "I’m eat-ing a taco."


### Charlotte Hoffman

Charlotte Hoffman's work often focuses on bilingualism and its manifestations in various communities, including code-switching and code-mixing. Here are some examples from her analyses:

1. **Code-Switching in Bilingual Communities**:

   Hoffman (1991) discusses how bilingual speakers use code-switching to achieve various conversational goals, such as emphasizing a point, showing solidarity, or clarifying a statement. For instance, in a bilingual Spanish-English community, a speaker might say, "I told him already, pero no me escuchó" (I told him already, but he didn’t listen to me).

2. **Sociolinguistic Factors Influencing Code-Switching**:

   Hoffman explores the sociolinguistic factors that influence code-switching, such as the speaker's proficiency in both languages, the social context, and the relationship between speakers. For example, a bilingual child might switch between languages depending on whether they are speaking to a family member or a teacher.

### Examples of Hoffman and Poplack’s Analysis:

- **In Montreal’s Bilingual Community**: Poplack’s studies often involve the French-English bilingual community in Montreal. An example from her research might be a sentence like, “Je suis allé au store pour acheter des eggs” (I went to the store to buy some eggs), demonstrating intrasentential switching.

- **In Welsh-English Code-Switching**: Hoffman’s work includes studies of Welsh-English bilinguals. An example might be, “I’m going to siopa for some bread” (I’m going shopping for some bread), where “siopa” is a Welsh word integrated into the English sentence.

These examples illustrate how both Hoffman and Poplack analyze the structural and functional aspects of code-switching and code-mixing, providing insights into the linguistic and social dynamics of bilingual communication.

Appraisal and Ideology Realization in Indonesia State Capital Relocation News Texts

 

Document Type : Original Article

Authors

1 Universitas Sebelas Maret, Indonesia

2 Universitas Islam Negeri Salatiga, Indonesia

Abstract

This study analyzes the language employed by Kompas, Republika, Media Indonesia, and Jawa Pos regarding the relocation of Indonesia’s capital city, focusing on attitude, graduation, and engagement. Eight online texts were analyzed using discourse analysis. This paper used systemic functional linguistics as a tool to analyze the texts. The findings revealed a predominance of positive attitude data (67.2% positive, 32.8% negative), predominantly heterogloss in engagement (91.8% heterogloss, 8.2% monogloss), and a majority of raising/sharpening graduation data (75.1% raising/sharpening, 24.9% lowering/softening). This disparity between positive and negative appraisal data signifies significant and contentious issues the government, community leaders, and the general public face concerning the capital city’s relocation. The results of news outlets analysis demonstrated how ideological orientations shape the construction of social and political values, influencing public beliefs and perceptions of the capital relocation project in Indonesia.

Keywords