9 Pedoman Umum Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Penulisan karya ilmiah

 

image source:https://8bf962be.rocketcdn.me/wp-content/uploads/elementor/thumbs/Friend-or-foe-banner-qqxkx11qtb5j639zqpoyoypxmoxv0emwa5rqrk7dao.jpg

1. Pahami Batasan AI

   - AI sebagai Alat Bantu:   AI sebaiknya digunakan sebagai alat bantu dalam Penulisan, seperti membantu dengan tata bahasa, menyarankan ide, atau melakukan analisis data sederhana. AI tidak boleh menggantikan pemikiran kritis dan analisis ilmiah yang dilakukan oleh Mahasiswa.

   - Kredibilitas dan Validitas: Jangan sepenuhnya mengandalkan AI untuk menyusun argumen atau menyimpulkan hasil penelitian. Mahasiswa tetap bertanggung jawab atas kebenaran dan validitas konten ilmiah yang dihasilkan.

2. Transparansi Penggunaan AI

   - Deklarasi Penggunaan AI:  Mahasiswa harus secara terbuka mengakui penggunaan AI dalam bagian metodologi atau catatan kaki. Misalnya, jika AI digunakan untuk mengoreksi tata bahasa, ini harus disebutkan.

SFL Appraisal "affect," "judgment," and "appreciation"

In Systemic Functional Linguistics (SFL), particularly within Appraisal Theory, the Attitude subsystem analyses emotions, ethics, and aesthetics in texts. Attitude is divided into three categories: Affect, Judgement, and Appreciation. Each serves a different function in expressing the speaker's feelings, attitudes, and evaluations. Here's a brief explanation of each, along with examples from news text reportage:

1. **Affect**:

   - **Definition**: Affect deals with expressing emotions and feelings. It conveys how people feel about something.

   - **Example**: "The residents were *devastated* by the sudden flood."

James Spradley's qualitative data analysis method

 James Spradley's qualitative data analysis method involves several steps, which are designed to systematically analyze and interpret data. Here are the key steps:

1. **Select a Single Semantic Relationship**: Start by selecting a single semantic relationship to focus on. Spradley identifies nine "universal semantic relationships" that are useful across various studies[2][3].